為研究校準對用于測量作物健康的基于地塊的圖像的影響，進行了多項實驗。與未校準的數(shù)據(jù)相比，經(jīng)過輻射校準的數(shù)據(jù)始終產(chǎn)生更嚴格、更準確的結(jié)果。 

在一項研究中，輻射校準導(dǎo)致植物指數(shù)值平均變化 19.6%，證明了在飛行期間考慮實際太陽輻照度的重要性。這是使用 MicaSense 系列相機和第 3 方多光譜相機觀察到的。此外，當查看時間序列中重復(fù)飛行的圖像衍生繪圖指標時，與未校準的相比，輻射校準顯著降低了實驗變異性（方差減少 66.8%）。

 RGB 和多光譜圖像之間有意義的輸出和細微生理變化識別的差異

下面的示例顯示了 在 2020 年對玉米試驗田進行的兩種不同氮處理的概念驗證測試。在左側(cè)，來自晚季時間序列的 RGB 數(shù)據(jù)是從減氮處理和正常氮處理中捕獲的。通過肉眼，很難使用 RGB 圖像檢測整個季節(jié)中氮處理之間的差異。另一方面，來自 RedEdge-MX 的輻射校準多光譜數(shù)據(jù)清楚地表明，在整個季節(jié)結(jié)束時接受全氮肥的玉米的綠色持久性有所提高。

除了查看空間圖像輸出外，使用 分析軟件的圖像分析還展示了作物衰老曲線對不同氮水平的響應(yīng)差異。頂部面板顯示的圖表代表來自 RedEdge-MX（NDVI 和NDRE）和底部面板顯示來自 RGB 派生指數(shù)（VARI 和 GLI）的值。線分叉的地方是減少氮處理和正常氮處理之間的差異。同樣，校準的多光譜數(shù)據(jù)準確地捕捉到了缺氮的影響，而 RGB 則沒有。

最終，產(chǎn)量是衡量農(nóng)民利潤的關(guān)鍵指標。令人印象深刻的是，從校準生長曲線中提取數(shù)據(jù)的方法準確地反映了研究試驗中的最終產(chǎn)量結(jié)果。下圖中顯示的氮研究結(jié)果表明，NDRE 和 NDVI 與聯(lián)合收割機的產(chǎn)量數(shù)據(jù)高度相關(guān)。

一般而言，在高通量表型研究和植物育種研究中，盡早檢測雜質(zhì)和處理中的細微差異具有優(yōu)勢